Job Title (Public Field): Data Scientist (Public): Shanghai, China Contract Type (Public): Permanent Role Description ● About the company: The client is the world’s leading global foodservice retailer with over 37,000 locations in over 100 countries. More than 90% of the restaurants worldwide are owned and operated by independent local business men and women. The clients employ 1.9 million people worldwide.
Title:Data Scientist
Working Location:Shanghai
Job Purpose:
工作职责:
1. 负责端到端的麦当劳Consumer端的算法产品的规划、研发和管理,包括需求分析、原型设计、模型研发和应用落地;
2. 与Insights和业务部门深入沟通,探索数据应用场景,将业务需求/产品功能需求准确地转化为数据与算法实现;
3. 进行算法模型的开发、验证与上线,实现算法创新,落地及持续优化;帮助团队建立精准营销、推荐算法、客户分群和客户生命价值等领域的数据能力和算法能力,搭建C端标签体系;沉淀算法模型库及相应知识库;
4. 与AI中台、数据中台、数据平台等相关团队进行需求沟通和协同工作,实现数据产品的工程化和产品的不断迭代升级;
5. 关注行业数字化实践的发展动态,挖掘公司可落地的新的价值场景;
岗位要求:
1. 计算机科学、统计学、信息学、信息系统、数学或其他定量领域的专业,硕士研究生及以上学历;
2. 有独立的端到端的消费者数据产品开发和管理经验;
3. 4年及以上数据挖掘、机器学习等算法相关工作经验;
4. 精通SQL,熟悉Oracle/SQL Server/MySQL等常用数据库查询及优化。熟练使用大数据组件,如Spark/Trino/Impala/Hive/Hadoop等;
5. 熟练使用Python进行编程, 熟练但不限于掌握pyspark/pandas/sklearn等分析工具包;
6. 有零售业、快销品、互联网等大规模数据分析与算法建模经验优先;有推荐算法项目经验优先;
7. 自我驱动,有好奇心,对大数据、数据挖掘和算法模型的商业应用有热情,面对复杂情况、面对困难仍然能够保持积极乐观;
8. 善于沟通,能够快速理解业务,有较强的学习能力,能够很好地处理多团队合作的工作模式;
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