Título da Vaga (plataforma / módulo / nível de experiência)

Engenheiro de Dados Pleno/Senior

Local do projeto (cidade/estado/ponto de referência)

Hibrido - 3x - SP

Tempo de duração do projeto

3 meses

Data de Início

13/05

Idioma / nível (básico, intermediário, avançado, fluente)

Inglês Avançado

Skill Eliminatório:

Formação acadêmica:

Ensino Superior Completo

Descrição:

Desenvolvimento de Pipeline de dados, Modelagem e arquitetura de dados Tecnologia de Big Data Integração e Transformação de Dados Monitoramento e Otimização Segurança de dados e conformidade Documentação Solução de problemas

Conhecimentos técnicos:

• Proficiência em serviços da AWS (por exemplo, S3, EC2, Glue, EMR, Redshift, Step Functions, MWAA, Athena, Lambda) e ferramentas do ecossistema Cloudera (por exemplo, Hadoop, Spark, Hive, Impala).

• Habilidades sólidas de programação em linguagens como Python para construir pipelines de dados e aplicações.

• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL para armazenamento e recuperação de dados.

• Compreensão de conceitos de armazenamento de dados e modelagem dimensional.

• Familiaridade em ferramentas de contêineres e orquestração (por exemplo, Docker, Kubernetes) é uma vantagem.

• Familiaridade com práticas de DevOps para automação e infraestrutura como código (por exemplo, CloudFormation, Terraform, Jenkins). Um Engenheiro de Dados qualificado que trabalha com AWS e Cloudera combina expertise em tecnologias baseadas em nuvem com frameworks de processamento de big data para arquitetar soluções de dados escaláveis e confiáveis que atendam aos requisitos do negócio e habilitem análises avançadas e insights.

Certificações:

Desejável AWS